Veri toplama yöntemleri, ihtiyaç duyulan veri türüne göre çeşitlenir. Anketler, sensörler, sosyal medya ve web taraması gibi kaynaklar, geniş yelpazede veri toplamaya olanak tanır. Örneğin, müşteri davranışları için sosyal medya ve anket verileri kullanılırken; çevresel analizler için sensör verileri tercih edilir. Veri toplama sürecinde, doğruluk ve güvenilirlik sağlamak için kaynak seçimi ve veri temizleme önemlidir. Bu yöntemler, yapay zekâ modellerine sağlıklı ve analiz edilebilir veri sunmak için temel oluşturur.
Benzer Yazılar
Yapay Zeka Nedir ?
Yapay zekâ (YZ), insan zekasını taklit ederek veri işleme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri geliştiren algoritmalar bütünüdür. Özellikle büyük veri ve yüksek işlem gücüyle desteklenen
Yapay Zekanın Çalışma Prensibi
Temel çalışma prensibi, verilerden öğrenerek kararlar alıp tahminlerde bulunmaktır. Bu süreçte YZ, verileri analiz ederek belirli bir görev için en iyi sonucu üretebilecek algoritmalar geliştirir.
YZ ile İnsan Benzerlikleri/Farklılıkları
Yapay zekâ (YZ) ve insan zekâsı, öğrenme ve problem çözme yeteneklerinde benzerlik gösterir; ancak YZ, sezgi ve duygulardan yoksundur. İnsan zekâsı yaratıcı ve adaptif iken,
Bizimle İletişime Geçin
Aklınıza gelebilecek her türlü soruyu yanıtlamaktan ve hangi hizmetlerimizin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu belirlemenize yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.