Yapay zekâ (YZ) ile veri bilimi arasındaki ilişki oldukça yakın ve tamamlayıcıdır. YZ, veri biliminin ürettiği öngörüleri kullanarak öğrenme ve tahmin modelleri geliştirir. Aynı zamanda, YZ’nin başarılı çalışması için büyük miktarda veriye ihtiyaç duyması, veri biliminin önemini artırır. Bu iki alan birlikte, karmaşık veri yapılarını anlamlandırmak ve otomatik karar mekanizmaları geliştirmek için güçlü bir temel oluşturur.
Benzer Yazılar
Yapay Zeka Nedir ?
Yapay zekâ (YZ), insan zekasını taklit ederek veri işleme, öğrenme ve problem çözme yetenekleri geliştiren algoritmalar bütünüdür. Özellikle büyük veri ve yüksek işlem gücüyle desteklenen
Yapay Zekanın Çalışma Prensibi
Temel çalışma prensibi, verilerden öğrenerek kararlar alıp tahminlerde bulunmaktır. Bu süreçte YZ, verileri analiz ederek belirli bir görev için en iyi sonucu üretebilecek algoritmalar geliştirir.
YZ ile İnsan Benzerlikleri/Farklılıkları
Yapay zekâ (YZ) ve insan zekâsı, öğrenme ve problem çözme yeteneklerinde benzerlik gösterir; ancak YZ, sezgi ve duygulardan yoksundur. İnsan zekâsı yaratıcı ve adaptif iken,
Bizimle İletişime Geçin
Aklınıza gelebilecek her türlü soruyu yanıtlamaktan ve hangi hizmetlerimizin ihtiyaçlarınıza en uygun olduğunu belirlemenize yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.